Технології

Революційна ІІ-платформа Microsoft прискорює наукові відкриття

admin_user

20.05.2025 • 12:56

13 прегледа

0 коментара

Революційна ІІ-платформа Microsoft прискорює наукові відкриття — Илюстрация © BurgasMedia

Компанія Microsoft представила нову платформу штучного інтелекту, названу Microsoft Discovery, призначену для прискорення наукових досліджень і відкриттів шляхом співпраці між вченими та спеціалізованими агентами AI. Платформа охоплює весь цикл наукових досліджень - від аналізу даних до генерації гіпотез і експериментів. Незважаючи на скептицизм щодо можливостей сучасних систем AI в науці, Microsoft сподівається, що Discovery досягне кращих результатів, ніж її попередники.

Компанія Майкрософт представила на конференції Build 2025 нову платформу на основі ІІ, названу Microsoft Discovery, призначену для прискорення наукових досліджень та відкриттів. Платформа дозволить вченим працювати у співпраці зі спеціалізованими агентами на основі ІІ, які допомагатимуть їм на всіх етапах наукового процесу - від аналізу даних та формулювання гіпотез до генерації експериментальних планів, моделювання та аналізу результатів.

За словами Майкрософт, використання останніх досягнень у галузі штучного інтелекту та суперкомп'ютерів значно підвищить швидкість, масштабованість та точність наукових досліджень. Це не поодинокий випадок - у 2025 році Гугл вже представив свого "ІІ-співавтора" для допомоги вченим, а компанії такі як Anthropic, OpenAI, FutureHouse та Lila Sciences також заявляють про потенціал ІІ для прискорення наукових відкриттів, особливо в медицині.

Тим не менше, багато дослідників все ще скептично ставляться до використання сучасних ІІ-систем у науці, в основному через їх ненадійність. Створення ефективного "ІІ-вченого" стикається з проблемами, пов'язаними з непередбачуваною кількістю впливових факторів. Хоча ІІ може бути корисним для пошуку в величезних масивах даних і звуження кола потенційних рішень, його здатність до нестандартного мислення та проривних відкриттів залишається під питанням.

Результати застосування ІІ в науці на сьогоднішній день суперечливі. Наприклад, у 2023 році Гугл повідомив про синтез близько 40 нових матеріалів за допомогою свого ІІ GNoME, але незалежний аналіз показав, що жоден з них не є дійсно новим. Аналогічно, компанії такі як Exscientia та BenevolentAI, які використовують ІІ у розробці ліків, зіткнулися з голосними невдачами під час клінічних випробувань.

Майкрософт сподівається, що її платформа Discovery досягне кращих результатів, ніж її попередники. Успіх Discovery значною мірою залежатиме від здатності платформи враховувати складність наукового процесу та долати обмеження сучасних алгоритмів ІІ.