Опитування "Mercer": Майже всі топменеджери очікують скорочень через ШІ протягом двох років

26.05.2026 | Кар’єра

99% вищих керівників у дослідженні "Mercer" прогнозують скорочення персоналу через штучний інтелект у найближчі 2 роки, при цьому найбільше під загрозою опинилися фінансовий і технологічний сектори, а рівень тривожності серед працівників стрімко зростає.

Снимка от University of Michigan School for Environment and Sustainability from Ann Arbor, Wikimedia Commons (CC BY 2.0)

Майже повна одностайність серед корпоративних лідерів: 99% вищих керівників, опитаних консалтинговою компанією "Mercer", очікують, що впровадження штучного інтелекту призведе до скорочення персоналу протягом наступних двох років. Ці дані трактуються як чіткий сигнал того, що намір великих корпорацій реструктурувати свої штати навколо автоматизації вже не є експериментом, а сталою стратегічною лінією.

Дослідження узагальнено у звіті "Global Talent Trends 2026" і охоплює майже 12 000 учасників – вищих керівників, HR-директорів, інвесторів та працівників з різних регіонів. Окрім очікувань щодо скорочень, 98% організацій заявляють, що планують масштабнішу реструктуризацію в цей же період, пов'язану з переосмисленням ролей, процесів і необхідних навичок.

Майже одностайне очікування реструктуризації та скорочень

На думку "Mercer", переважаюча логіка вищого менеджменту полягає в тому, що саме перебудова робочих процесів з урахуванням автоматизації принесе найбільшу віддачу від інвестицій у людський капітал у 2026 році. 63% топменеджерів зазначають, що пріоритезують "переосмислення роботи з урахуванням ШІ та автоматизації" як ключове джерело вартості.

Водночас лише 32% з них вірять, що їхні нинішні команди реально готові оптимально поєднувати можливості людини та машини. Цей розрив між амбіціями та спроможністю підказує, що окрім скорочень, попереду також серйозна хвиля перекваліфікації, але й імовірна "прірва" для тих, хто не встигне вчасно адаптуватися.

Президент і головний виконавчий директор групи, частиною якої є "Mercer", "Пет Томлінсон" попереджає, що багато компаній підходять занадто поверхнево до трансформації: «Організації, які чіпляються за застарілі моделі роботи, ризикують відстати – багато хто просто замінює старі підходи технологіями, замість того, щоб по-справжньому трансформувати сам характер праці».

Фінансовий і технологічний сектори – перші під ударами автоматизації

Додаткове світло на ефект генеративного ШІ проливає дослідження "Harvard Business School", розроблене спільно з професором бухгалтерського обліку та менеджменту "Сурагом Срінівасаном". Було проаналізовано понад 19 000 вакансій, опублікованих після запуску "ChatGPT" у 2022 році. Результат: кількість оголошень для позицій, заснованих на рутинних, сильно структурованих завданнях, зменшилася приблизно на 13%, тоді як попит на аналітичні, технічні та творчі ролі – там, де ШІ доповнює людину, а не заміщує її – зріс приблизно на 20%.

Найвідчутніше скорочення вакансій зафіксовано у фінансовому та технологічному секторах – двох сферах, де процеси сильно цифровізовані та підлягають автоматизації через алгоритми й моделі. Позиції, пов'язані з обробкою даних, базовим фінансовим аналізом, клієнтським обслуговуванням за шаблоном і тестуванням в IT, є серед перших, де автоматизація дає швидкий ефект.

«Генеративний ШІ не просто знищує робочі місця – він створює новий попит на ролі, де людина працює в тандемі з машиною. Це показує, що саме колаборація між людиною та ШІ стає ключовим чинником трансформації ринку праці», – коментує "Срінівасан".

Зростаюча тривога серед працівників і удар по добробуту

Наслідки для працівників уже відчуваються. За даними "Mercer", частка співробітників, які кажуть, що почуваються добре на своїй роботі, впала до 44% у 2026 році порівняно з 66% у 2024 році. Основними причинами є страх втрати роботи через ШІ, невпевненість щодо майбутньої ролі та відчуття, що роботодавці недостатньо чітко комунікують свої плани щодо автоматизації.

У технологічному секторі лише за перші місяці 2026 року скорочення перевищили 100 000 осіб, причому в більшості офіційних повідомлень ШІ та автоматизація вказуються серед ключових факторів. Найбільший ризик несуть позиції початкового рівня – там, де завдання найпростіші та повторювані, а алгоритми можуть легко їх перебрати.

Розбіжність між очікуваннями та реальністю: дані центральних банків

Не всі дослідження, однак, підтверджують негайну "хвилю" скорочень. В окремій спробі виміряти вплив ШІ на зайнятість, опитування серед фінансових директорів, проведене одним з регіональних відділень Федеральної резервної системи США, дійшло більш стриманих висновків. Згідно з ним, загалом "майже немає доказів того, що компанії вже зіткнулися або очікують у короткостроковій перспективі значного зменшення зайнятості через ШІ".

Попри це, великі компанії все одно прогнозують близько 0,8% зменшення персоналу у 2026 році, що прямо пов'язано з впровадженням ШІ. Хоча відсоток здається скромним, для десятків тисяч працівників однієї корпорації це означає реальні тисячі робочих місць. Розбіжність між більш драматичними очікуваннями топменеджерів і більш плавними поточними ефектами підказує, що значна частина запланованих реструктуризацій ще не реалізована.

Що це означає для майбутнього праці

Спостережувані тенденції окреслюють складну картину: ШІ одночасно скорочує і створює робочі місця, "б'ючи" найсильніше по рутинних, низькооплачуваних позиціях і відкриваючи простір для висококваліфікованої праці. Питання полягає в тому, чи зможуть компанії та уряди забезпечити достатнє навчання та перекваліфікацію, щоб значна частина звільнених працівників змогла перейти на нові ролі.

Експерти попереджають, що якщо автоматизацію використовуватимуть переважно для швидкого скорочення витрат без паралельних інвестицій у людей, ризики будуть очевидними: зниження мотивації, посилення соціальної нерівності та політична напруга навколо теми "роботів, які забирають роботу".

У цьому сенсі ключовий висновок досліджень полягає не лише в тому, що "99% менеджерів очікують скорочень", а в тому, що майже всі великі організації перебувають у процесі радикального переосмислення того, що таке робота, які навички будуть цінними і як людина та машина розподілятимуть завдання. Відповідь на ці запитання визначатиме не лише корпоративні бюджети, а й вигляд ринку праці протягом наступного десятиліття.