OpenAI нанимает тысячи экспертов, чтобы превратить ChatGPT в специалиста по более чем 400 профессиям

OpenAI значительно расширяет возможности ChatGPT за пределами его известных сильных сторон в программировании и письме, привлекая тысячи профессиональных фрилансеров, чтобы обучить чатбота тонкостям более чем 400 узкоспециализированных профессий - от коммерческих пилотов и фармацевтов до почвоведов и менеджеров в земледелии. О масштабе этой инициативы рассказывает расследование "Business Insider", опубликованное на этой неделе.

Что такое "Project Stagecraft"

Внутри проект известен как "Project Stagecraft" и реализуется базирующимся в Сан-Франциско стартапом "Handshake AI", который занимается разметкой данных. Компания изменила первоначальный фокус - с платформы для поиска работы для молодых специалистов на крупного субподрядчика компаний из сектора ИИ.

В рамках программы между 3000 и 4000 фрилансеров с различным профессиональным опытом получают минимум 50 долларов в час, чтобы создавать детальные "персоны" и формулировать реалистичные рабочие задачи, отражающие их повседневную деятельность. На сайте "Handshake AI" указаны ставки до 500 долларов в час для определенных экспертных ролей, хотя эти позиции не всегда напрямую связаны с проектами OpenAI.

Учебное руководство, с которым "Business Insider" ознакомился, инструктирует субподрядчиков концентрироваться на "интеллектуальном труде, а не физической работе" с целью картирования экономически значимых задач и оценки того, насколько хорошо ChatGPT справляется с узкими, специализированными запросами. Область проекта включает области, такие как неотложная медицина, скульптура, музыкальная композиция, животноводство и авиация. Таблица, к которой издание получило доступ, содержит сотни профессий вместе с личными данными субподрядчиков - деталь, которая подчеркивает как масштаб инициативы, так и чувствительность собираемой информации.

От универсального ассистента к нишевому эксперту

"Stagecraft" отражает более широкий поворот во всей ИИ-индустрии. После того как ведущие модели в значительной степени достигли потолка в решении общих задач, компании начинают гонку, чтобы охватить тот уровень экспертности, который отличает опытного фармацевта или агронома от компетентного, но универсального чатбота. Этот поворот дал мощный толчок специализированным компаниям по данным - среди них "Handshake AI", "Scale AI", "Surge" и "Mercor" - которые нанимают большие пулы квалифицированных специалистов, чтобы создавать обучающие наборы.

Стратегия, однако, противоречива. Один фрилансер, работающий в узкоспециализированной области, говорит "Business Insider": "Все мы знали, что на практике обучаем ИИ, который заменит нас". Это ощущение отражается в ряде секторов - от земледелия до сестринского ухода - где работающие беспокоятся, что именно экспертное знание, которое они предоставляют сегодня, может завтра сделать их позиции излишними.

Повторяющийся сценарий и новые вопросы

Раскрытия "Stagecraft" следуют за январским материалом "Wired", согласно которому OpenAI и "Handshake AI" по отдельности попросили часть субподрядчиков загрузить реальные рабочие материалы - документы, код, презентации - от нынешних и прошлых работодателей, чтобы создать базовый уровень производительности для следующего поколения моделей.

И OpenAI, и "Handshake AI" отказываются от комментариев относительно "Project Stagecraft". Между тем, для многих участников и наблюдателей остаются открытыми вопросы, до чего дойдет эта форма "аутсорсинга экспертизы" к ИИ - и что она будет означать для будущего высококвалифицированного труда.