OpenAI наймає тисячі експертів, щоб перетворити ChatGPT на фахівця з понад 400 професій

OpenAI значно розширює можливості ChatGPT понад відомі йому сильні сторони в програмуванні та написанні, залучаючи тисячі професійних фрілансерів, щоб навчити чатбота тонкощам понад 400 вузькоспеціалізованих професій – від комерційних пілотів і фармацевтів до ґрунтознавців і менеджерів у сільському господарстві. Про масштаб цієї ініціативи розповідає розслідування "Business Insider", опубліковане цього тижня.

Що таке "Project Stagecraft"

Внутрішньо проєкт відомий як "Project Stagecraft" і реалізується стартапом "Handshake AI", що базується в Сан-Франциско, який займається розміткою даних. Компанія змінила первісний фокус – з платформи для пошуку роботи для молодих фахівців на великого субпідрядника компаній з ІІ сектору.

У рамках програми від 3 000 до 4 000 фрілансерів із різним професійним досвідом отримують мінімум 50 доларів на годину, щоб створювати детальні "персони" та формулювати реалістичні робочі завдання, що відображають їхню щоденну діяльність. На сайті "Handshake AI" вказані ставки до 500 доларів на годину для певних експертних ролей, хоча ці позиції не завжди прямо пов'язані з проєктами OpenAI.

Навчальний посібник, з яким ознайомився "Business Insider", інструктує субпідрядників концентруватися на "інтелектуальній праці, а не фізичній роботі" з метою картографування економічно значущих завдань і оцінки того, наскільки добре ChatGPT справляється з вузькими, спеціалізованими запитами. Обсяг проєкту включає такі галузі, як екстрена медицина, скульптура, музична композиція, тваринництво та авіація. Таблиця, до якої видання отримало доступ, містить сотні професій разом з особистими даними субпідрядників – деталь, яка підкреслює як масштаб ініціативи, так і чутливість інформації, що збирається.

Від універсального асистента до нішевого експерта

"Stagecraft" відображає ширший розворот у всій ІІ індустрії. Після того, як провідні моделі в значній мірі досягли стелі у вирішенні загальних завдань, компанії починають змагатися за охоплення того рівня експертності, який відрізняє досвідченого фармацевта чи агронома від компетентного, але універсального чатбота. Цей розворот дав потужний поштовх спеціалізованим компаніям даних – серед них "Handshake AI", "Scale AI", "Surge" та "Mercor" – які наймають великі пули кваліфікованих фахівців для створення навчальних наборів.

Стратегія, однак, є суперечливою. Один фрілансер, який працює у вузькоспеціалізованій галузі, каже "Business Insider": "Всі ми знали, що практично навчаємо ІІ, який замінить нас". Це відчуття відлунює в низці секторів – від сільського господарства до сестринського догляду – де працівники турбуються, що саме експертні знання, які вони надають сьогодні, можуть завтра зробити їхні посади зайвими.

Повторюваний сценарій і нові питання

Розкриття інформації про "Stagecraft" з'явилися після січневого матеріалу "Wired", згідно з яким OpenAI та "Handshake AI" окремо попросили частину субпідрядників завантажити реальні робочі матеріали – документи, код, презентації – від нинішніх і минулих роботодавців, щоб створити базовий рівень продуктивності для наступного покоління моделей.

І OpenAI, і "Handshake AI" відмовляються від коментарів щодо "Project Stagecraft". Тим часом для багатьох учасників і спостерігачів залишаються відкритими питання, куди дійде ця форма "аутсорсингу експертизи" до ІІ – і що вона означатиме для майбутнього висококваліфікованої праці.