Навіть відносно прості завдання, такі як взяття та встановлення автомобільної деталі, вимагають від гуманоїдного робота Atlas глибокого розуміння геометричних і семантичних характеристик навколишніх йому об'єктів. Інженери з Boston Dynamics розкривають, як робот "бачить" світ завдяки гнучкій і адаптивній системі сприйняття.
По-перше, Atlas повинен виявити і ідентифікувати об'єкт серед інших блискучих або слабоконтрастних деталей на заводі. Потім він визначає точне місцезнаходження деталі, щоб її схопити - вона може знаходитися на столі, в контейнері тощо. Нарешті, робот вирішує, куди і як помістити об'єкт з винятковою точністю, щоб уникнути неправильного встановлення або падіння.
Система сприйняття Atlas включає високоточні датчики, сучасні алгоритми машинного навчання і модуль оцінки власного місцезнаходження. Робот використовує комп'ютерний зір, щоб виявляти і класифікувати об'єкти, визначати їх розташування відносно інших елементів у просторі і коригувати свої дії у разі необхідності.
Ключову роль відіграють так звані "ключові точки" - зовнішні, маркуючі об'єкти, які потрібно обходити, і внутрішні, що позначають розташування полиць, ящиків та інших елементів. Atlas використовує нейронну мережу, щоб прогнозувати розташування цих точок і орієнтуватися в середовищі.
Перш ніж приступити до маніпуляцій, робот визначає своє власне місцезнаходження за допомогою модуля локалізації, який аналізує положення і орієнтацію навколишніх об'єктів. Додатково використовується кінематична одометрія для відстеження руху робота.
Система SuperTracker об'єднує дані від різних датчиків - кінематики, комп'ютерного зору тощо - щоб оцінити положення захватів навіть коли об'єкти погано видно камерами. При обмеженій видимості або слабкому освітленні ці оцінки додатково перевіряються.
Дивіться також схожі статті
Robo Challenge Burgas 2026: Майбутні інженери підкорили Бургас інноваціями
Розробники відмовляються писати код без ШІ, попри ознаки падіння продуктивності
Інтерактивне міні-місто: діти з дитячого садка «Яна Лъскова» вивчають правила дорожнього руху
МВС створює мапу нелегальних перегонів: готуються суворі заходи для водіїв
Інженери підкреслюють, що точне калібрування датчиків, системи комп'ютерного зору та інших компонентів має вирішальне значення для точної роботи і автономності Atlas. У майбутньому вони планують поліпшити адаптивність робота, інтегруючи сприйняття і дію в єдине ціле.
Коментари (0)
Все още няма коментари.