48% высших менеджеров считают внедрение ИИ «огромным разочарованием»

Почти половина топ-менеджеров считают внедрение искусственного интеллекта в своих компаниях «огромным разочарованием» — на фоне растущего давления именно на них, чтобы уверенно вести свои организации через эру ИИ-трансформации. К такому выводу приходит масштабное исследование, опубликованное во вторник компанией Writer совместно с независимой исследовательской фирмой Workplace Intelligence.

В основе доклада лежит анкета 2400 сотрудников, занятых умственным трудом, из США, Великобритании, Ирландии, стран Бенилюкса, Франции и Германии. Собранная картина обрисовывает организации, зажатые между двух огней: инвестиции в ИИ продолжают расти, а реальная окупаемость остается трудной для достижения. Семьдесят девять процентов руководителей признают, что сталкиваются с серьезными трудностями при внедрении ИИ — это двузначный рост по сравнению с 2025 годом — а лишь 29% сообщают об ощутимой окупаемости инвестиций в генеративные ИИ-инструменты.

Страх на вершине

Разрыв между амбициями и действительными результатами порождает сильную тревожность на самых высоких этажах бизнеса. Семьдесят три процента главных исполнительных директоров признают, что испытывают стресс или беспокойство в связи с AI-стратегией своей компании, при этом 38% описывают это напряжение как «высокое или невыносимое». Почти две трети — 64% — признаются, что боятся потерять работу, если им не удастся провести организацию через переход к ИИ.

Этот страх ведет к явлению, которое авторы доклада называют «показной стратегией». Три четверти руководителей признают, что AI-план их компании существует «скорее для вида», чем как реальный внутренний инструмент управления, а 39% сообщают, что вообще не располагают формальным планом монетизации ИИ-инструментов.

«Массовые сокращения не являются AI-стратегией», — заявляет Мей Хабиб, главный исполнительный директор и соучредитель Writer. «Именно те лидеры, которые реально вкладывают усилия в радикальную перестройку операций с акцентом на сотрудничество между людьми и агентами, увеличивают отрыв, так что конкуренты просто не могут их догнать».

Двухуровневая рабочая сила

Вместо того, чтобы инвестировать в широкомасштабное повышение квалификации, многие компании делают ставку на самых продвинутых пользователей ИИ. Девяносто два процента топ-менеджеров заявляют, что целенаправленно формируют «элиту ИИ» — сотрудников, которые, согласно данным исследования, в пять раз продуктивнее остальных и в три раза чаще получали повышение и увеличение зарплаты за последний год. В то же время 60% руководителей планируют увольнять сотрудников, отказывающихся осваивать ИИ, а 77% заявляют, что такие работники будут обходиться при повышениях.

Этот разрыв порождает открытое сопротивление. Двадцать девять процентов сотрудников на рядовых позициях — и 44% представителей поколения Z — признают, что саботировали корпоративные инициативы в области ИИ: вводили фирменные данные в публичные инструменты, использовали неодобренные приложения или просто отказывались работать с технологией. Семьдесят шесть процентов руководителей определяют этот саботаж как серьезную угрозу для будущего своих компаний.

Проблемы в управлении усугубляют кризис

Опасения за безопасность дополнительно обостряют ситуацию. Две трети высших менеджеров считают, что их компания уже сталкивалась с утечкой или прорывом данных вследствие использования неавторизованных ИИ-инструментов сотрудниками, а более трети признают, что не смогли бы немедленно отключить «вышедшего из-под контроля» ИИ-агента, наносящего вред.

«Это переломный момент во внедрении ИИ, а пропасть между продвинутыми пользователями и теми, кто отстает, растет стремительно», — комментирует Ден Шобель, управляющий партнер в Workplace Intelligence. При том, что 97% руководителей сообщают о внедрении ИИ-агентов за последний год, но окупаемость на организационном уровне остается чувствительно ниже роста индивидуальной производительности, ключевым вопросом для корпоративных лидеров в 2026 году уже не является «работает ли ИИ?», а «способны ли их организации построить системы, которые превратят эту технологию в реальную пользу?».