Следующий этап в развитии носимых технологий — это уже не подсчет шагов или пассивное отслеживание сна, а амбициозная цель прогнозировать заболевания за годы до появления первых симптомов. Крупные игроки сектора – "Oura", "WHOOP", "Samsung", "Apple" и "Google" – вступили в открытую гонку по созданию моделей искусственного интеллекта, которые могли бы предсказывать инфаркты, инсульты и деменцию на основе биометрических данных, собираемых 24/7 с колец, часов и браслетов.

Гонка прогнозов

Эта волна амбиций опирается на быстро растущий объем научных исследований. В январе команда из "Стэнфордского университета" опубликовала в "Nature Medicine" работу, описывающую модель "SleepFM" – фундаментальную систему, обученную на более чем 585 000 часов ночных записей сна свыше 65 000 человек.

Модель способна предсказывать 130 различных заболеваний – включая деменцию, инфаркт, сердечную недостаточность и инсульт – только по данным одной ночи сна, причем с клинически высокой точностью. По мнению авторов, с развитием массовых носимых устройств для мониторинга сна подобные модели могут превратить неинвазивное наблюдение за здоровьем в режиме реального времени в инструмент, охватывающий целые популяции.

Компании в секторе уже вкладывают серьезные средства, чтобы превратить эту науку в продукты для конечных потребителей. Финская "Oura", производитель смарт-колец, достигла оценки около 11 миллиардов долларов после привлечения более 900 миллионов долларов в раунде Series E в октябре 2025 года, а в феврале 2026 года представила свою первую собственную модель ИИ, изначально направленную на женское здоровье.

"Google" в начале мая выпустил ИИ-"тренер здоровья", основанный на моделях "Gemini" и интегрированный в новое приложение "Google Health", с целью привлечь пользователей и с конкурентных устройств. "Samsung" опубликовала исследование в "European Heart Journal Digital Health", согласно которому смарт-часы "Galaxy Watch" посредством анализа вариабельности сердечного ритма с помощью ИИ могут предсказывать эпизоды потери сознания.

Регуляторное столкновение

Большая часть напряжения в секторе связана с регулированием. В декабре 2025 года главный исполнительный директор "Oura" Том Хейл опубликовал колонку в "The Wall Street Journal", в которой призвал Американское управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) ввести новую категорию – "цифровые устройства для скрининга здоровья".

Идея состоит в том, чтобы эта промежуточная категория встала между общими "wellness"-продуктами и полноценными медицинскими изделиями, подлежащими строгому государственному контролю. Ее введение позволило бы носимым устройствам предупреждать пользователей о потенциальных рисках для здоровья – например, о повышенном артериальном давлении или признаках апноэ во сне – не проходя через многолетний и дорогостоящий процесс одобрения в качестве медицинских изделий.

6 января 2026 года FDA сделало шаг в этом направлении: комиссар Марти Макари объявил об обновлении руководства для устройств категории "General Wellness", расширив определение для низкорисковых продуктов. Обновление последовало через шесть месяцев после того, как агентство направило предупредительное письмо компании "WHOOP" из-за функции измерения артериального давления, которую регулятор классифицировал как незарегистрированное медицинское устройство.

Человеческая цена постоянного наблюдения

Специалисты предупреждают, что скорость развития этих технологий несет риски, которые выходят за рамки чисто регуляторных споров. В докладе Американской академии неврологии от марта отмечается, что носимые устройства не всегда достаточно точны, могут давать ложные тревоги и генерировать непрерывный поток данных о здоровье, который иногда усиливает тревожность, а не уменьшает ее.

„Подобные устройства могут иметь и непредвиденные последствия, в частности — усиление тревожности“, — отмечает д-р Сара Бениш, профессор неврологии в Университете Миннесоты. Для части людей постоянные напоминания, графики и "сигналы риска" превращаются в источник обсессивного слежения за телом и хронического беспокойства.

Алгоритмическая предвзятость остается еще одной серьезной проблемой. Системы искусственного интеллекта, обученные на ограниченных или демографически несбалансированных наборах данных, показывают более низкую точность при работе с разнообразными группами населения. Это поднимает вопрос о том, кому на самом деле помогают эти прогностические инструменты и кому они могут навредить, если дают неточные или вводящие в заблуждение сигналы.

Правозащитные организации в области персональных данных обращают внимание и на огромные объемы чувствительной биометрической информации, которая собирается носимыми устройствами. Часто остается неясным, как именно эти данные хранятся, передаются и монетизируются, а условия использования сложны и непрозрачны для обычного потребителя. В аналитическом материале "Bloomberg" отмечается, что "неуловимый единорог" прогностических данных о здоровье несет с собой и глубоко личные риски.