Компанията "Cisco" във вторник представи доклада "Състоянието на индустриалния ИИ – 2026", според който мнозинството индустриални организации вече са излезли отвъд фазата на експерименти и пристъпват към разгръщане на изкуствен интелект в реални оперативни среди, където надеждността и безопасността имат много конкретни последствия. Документът очертава прехода от пилотни проекти към мащабни внедрявания в критична инфраструктура и производства.
Годишното проучване обхваща над 1 000 специалисти по оперативни технологии от 19 държави и 21 индустриални сектора. Според резултатите 61% от организациите вече прилагат ИИ в действащи производствени процеси, като 20% съобщават за мащабни, зрели внедрявания в области като производство, транспорт и комунални услуги. Изкуственият интелект се използва за автоматизация на процеси, автоматизиран контрол на качеството, предиктивна поддръжка, оптимизация на логистиката и прогнозиране на енергопотреблението.
Разходите растат, но пропуските в готовността остават
Интересът към индустриалния ИИ продължава да се засилва: 83% от организациите планират да увеличат разходите за ИИ, а 87% очакват осезаеми резултати в рамките на следващите две години. Основните мотиви за внедряване са повишаване на продуктивността (63%), намаляване на разходите (48%) и подобряване на безопасността (34%).
В същото време в доклада се подчертава, че нарастващите пропуски в готовността заплашват да забавят прогреса. Четиридесет процента от участниците посочват проблемите с киберсигурността като основна пречка пред внедряването на ИИ – фактор, който в доклада на Cisco за 2024 г. е заемал едва трето място. Почти половината производствени компании съобщават, че нестабилната безжична свързаност се отразява негативно на работата на ИИ-системите, а мнозина отбелязват, че граничните изчисления и капацитетът на мрежата продължават да бъдат сериозно предизвикателство.
"Индустриалният ИИ преминава от експерименти към реално производство, където системите с изкуствен интелект възприемат заобикалящия свят, анализират го и вземат решения", коментира Викас Бустани, старши вицепрезидент и генерален мениджър на подразделението "Secure Routing and Industrial IoT" в "Cisco". "На този етап успехът вече не се определя само от моделите, а от това доколко мрежите, системите за сигурност и екипите са готови да поддържат ИИ на периферията, в движение и в голям мащаб".
Сътрудничеството между ИТ и ОТ се превръща в решаващ фактор
В доклада се подчертава и силната връзка между нивото на сътрудничество между ИТ- и ОТ-отделите и увереността на организацията, че може да мащабира своите ИИ инициативи. Компаниите, които имат добре координирана работа между екипите по информационни технологии и оперативни технологии, по-често докладват за по-стабилна мрежова инфраструктура и по-висок фокус върху киберсигурността. Обратно, много организации все още функционират при ограничено взаимодействие или почти пълно разделение между тези две функции, което отслабва мрежовата ефективност и забавя внедряването на ИИ.
Киберсигурността, макар и да остава основна пречка, се разглежда и като ключова област за приложение на самия изкуствен интелект. Осемдесет и един процента от производителите заявяват, че разчитат ИИ да подобри възможностите им за киберзащита след по-мащабното му внедряване. Както отбелязват от "Cisco" в доклада: "въпреки че днес пропуските в сигурността ограничават мащабирането на ИИ, организациите го виждат като инструмент за усъвършенстване на откриването на заплахи, мониторинга и повишаването на устойчивостта".