Компания "Cisco" во вторник представила доклад «Состояние промышленного ИИ — 2026», согласно которому большинство промышленных организаций уже вышли за рамки экспериментов и приступают к развертыванию искусственного интеллекта в реальных оперативных средах, где надежность и безопасность имеют очень конкретные последствия. Документ очерчивает переход от пилотных проектов к масштабным внедрениям в критической инфраструктуре и производствах.

Ежегодное исследование охватывает более 1000 специалистов по операционным технологиям из 19 стран и 21 промышленного сектора. Согласно результатам, 61% организаций уже применяют ИИ в действующих производственных процессах, при этом 20% сообщают о масштабных, зрелых внедрениях в таких областях, как производство, транспорт и коммунальные услуги. Искусственный интеллект используется для автоматизации процессов, автоматизированного контроля качества, предиктивной поддержки, оптимизации логистики и прогнозирования энергопотребления.

Расходы растут, но пробелы в готовности остаются

Интерес к промышленному ИИ продолжает усиливаться: 83% организаций планируют увеличить расходы на ИИ, а 87% ожидают ощутимые результаты в течение следующих двух лет. Основными мотивами для внедрения являются повышение производительности (63%), снижение затрат (48%) и повышение безопасности (34%).

В то же время в докладе подчеркивается, что растущие пробелы в готовности угрожают замедлить прогресс. Сорок процентов участников указывают на проблемы с кибербезопасностью как основное препятствие для внедрения ИИ — фактор, который в докладе Cisco за 2024 год занимал лишь третье место. Почти половина производственных компаний сообщают, что нестабильная беспроводная связь негативно сказывается на работе ИИ-систем, а многие отмечают, что граничные вычисления и пропускная способность сети продолжают оставаться серьезной проблемой.

"Промышленный ИИ переходит от экспериментов к реальному производству, где системы с искусственным интеллектом воспринимают окружающий мир, анализируют его и принимают решения", — комментирует Викас Бустани, старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения "Secure Routing and Industrial IoT" в "Cisco". "На данном этапе успех больше не определяется только моделями, а тем, насколько сети, системы безопасности и команды готовы поддерживать ИИ на периферии, в движении и в большом масштабе".

Сотрудничество между ИТ и ОТ становится решающим фактором

В докладе подчеркивается и сильная связь между уровнем сотрудничества между ИТ- и ОТ-отделами и уверенностью организации в том, что она может масштабировать свои ИИ-инициативы. Компании, которые имеют хорошо скоординированную работу между командами по информационным технологиям и операционным технологиям, чаще сообщают о более стабильной сетевой инфраструктуре и большем акценте на кибербезопасности. И наоборот, многие организации все еще функционируют при ограниченном взаимодействии или почти полном разделении между этими двумя функциями, что ослабляет сетевую эффективность и замедляет внедрение ИИ.

Кибербезопасность, хотя и остается основным препятствием, рассматривается и как ключевая область для применения самого искусственного интеллекта. Восемьдесят один процент производителей заявляют, что рассчитывают на ИИ, чтобы улучшить возможности киберзащиты после более масштабного его внедрения. Как отмечают в "Cisco" в докладе: "несмотря на то, что сегодня пробелы в безопасности ограничивают масштабирование ИИ, организации видят его как инструмент для совершенствования обнаружения угроз, мониторинга и повышения устойчивости".